 |
Pisanje diplomske naloge, pisanje diplomske naloge
Pisanje diplomske naloge, pisanje diplomske naloge, Pisanje diplomske naloge, pisanje diplomske naloge, Pisanje diplomske naloge, pisanje diplomske naloge,
|
| Poglej prejšnjo temo :: Poglej naslednjo temo |
| Avtor |
Sporočilo |
mojstudij
Administrator foruma
Pridružen/-a: 05.08. 2009, 06:15
Prispevkov: 884
|
 Objavljeno: 21 Jun 2010 09:25 Naslov sporočila: Oblikovanje diplome diplomske naloge magistrske naloge |
 |
|
diplomske naloge, magistrska dela, SPSS, ANOVA, faktorska analiza, regresijska analiza, multipla regresija, segmentacija, k-means, hierarhično razvrščanje, povprečje, mediana, modus, hi2, t-test, anova, korelacije, pomoč statistika, AMOS, analiza, diplome, doktorska dela, EF, inštrukcije statistika, faktorska analiza, FDV, hierarhično razvrščanje, inštrukcije statistika, inštrukcije statistike, k-means, korespondenčna analiza, LISREL, magistrska dela, metodologija, modeliranje, multipla regresija, multivariatna statistika, neparametrični testi, podatkovno rudarjenje, segmentacija, SPSS, statistične analize, statistične obdelave, statistika, statistika team, statistika za seminarske naloge, trženjske raziskave
ANOVA: analiza variance; statistični pristop, s katerim skupno varianco razbijemo na posamezne komponente ter odgovarja ali razlike med vzorci lahko pomenijo tudi razlike v populaciji. Analiza temelji na treh modelih analize vpliva dejavnikov: fiksnih, naključnih ter fiksnih in naključnih dejavnikov skupaj.
bivariatna analiza: statistični pristop, kjer eno spremenljivko primerjamo z drugo. V bivariatnih analizah pogosto srečujemo regresijsko analizo, trend, koeficiente korelacije, itd.
ničelna hipoteza: hipoteza, ki nasprotuje naši osnovni hipotezi. Osnovna hipoteza je sprejeta, ko s statističnimi orodji zavrnemo ničelno hipotezo. Primer uporabe:”[...], ker je stopnja statistične značilnosti (signifikanca) manjša od 0,05, lahko ničelno hipotezo zavrnemo in sprejmemo osnovno hipotezo.”
standardni odklon: povprečni odmik od povprečne vrednosti.
t-test: statistična analiza, ki ugotavlja razlike v povprečni vrednosti med dvema ali več podskupinami znotraj populacije oziroma vzorca. Primer uporabe: razlike v povprečni vrednosti plače med zaposlenimi moškimi in ženskami.
univariatna analiza: statistični pristop, ki posamezno spremenljivko opiše z uporabo ene ali več statistik kot so frekvenčna porazdelitev vrednosti, aritmetična sredina, harmonična sredina, standardni odklon, mediana, rang, normalnost porazdelitve spremenljivke, sploščenost, simetričnost. so frekvenčna porazdelitev vrednosti, aritmetična sredina, harmonična sredina, standardni odklon, mediana, rang, normalnost porazdelitve spremenljivke, sploščenost, simetričnost. |
|
| Nazaj na vrh |
|
 |
|
|
Ne, ne moreš dodajati novih tem v tem forumu
Ne, ne moreš odgovarjati na teme v tem forumu
Ne, ne moreš urejati svojih prispevkov v tem forumu
Ne, ne moreš brisati svojih prispevkov v tem forumu
Ne ne moreš glasovati v anketi v tem forumu
|
|
Pogosta vprašanja
Išči
Seznam članov
Skupine uporabnikov
RSS Feed
Registriraj se
Tvoj profil
Zasebna sporočila
Prijava
